Dr Morgan Crump est chercheuse postdoctorale à la Rubinstein School of the Environment and Natural Resources de l'Université du Vermont, où elle applique son expertise en sciences sociales de la conservation aux problématiques liées à la lumière artificielle nocturne et aux paysages sonores dans les parcs et les aires protégées. Elle est titulaire d'un double diplôme en gestion des loisirs, des parcs et du tourisme et en analyse de données sociales de l'Université d'État de Pennsylvanie. Elle a également obtenu un master en gestion des loisirs, des parcs et du tourisme de l'Université d'État de Pennsylvanie, ainsi qu'une licence en biologie des poissons, de la faune sauvage et de la conservation de l'Université d'État du Colorado. Morgan a travaillé sur diverses questions liées à la gestion de la fréquentation des parcs et des aires protégées, en lien avec l'écologie sensorielle et les dimensions humaines de la gestion de la faune sauvage. Elle dirige également le Protect Areas Research Collaborative Listening Lab, un partenariat avec la division Natural Sounds and Night Skies du National Park Service. En 2019, elle a reçu la bourse Udall et en 2021, le GRFP de la National Science Foundation.
Mes recherches sur le principe « Ne laisser aucune trace » en lien avec la gestion de la fréquentation des parcs et des aires protégées se sont concentrées sur la compréhension de l'impact de la lumière artificielle nocturne et du bruit anthropique sur l'expérience des visiteurs et les environnements naturels. J'ai étudié les préférences des visiteurs concernant les conditions des parcs et la manière dont ces informations peuvent orienter la gestion. J'ai contribué à l'élaboration des principes « Ne laisser aucune trace » pour la lumière et les sons artificiels, et mes travaux se concentrent de plus en plus sur des stratégies visant à réduire l'ALAN et le bruit dans les parcs, tout en engageant les visiteurs par des messages qui incitent à un changement de comportement durable, à l'intérieur comme à l'extérieur des aires protégées.
